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1. 面向排名预测的电影媒体网站研究

杨亮, 周逢清, 林原, 林鸿飞, 许侃

北京大学学报自然科学版 2019, 55 (1): 65-74. DOI: 10.13209/j.0479-8023.2018.062

摘要（925）

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PDF（pc）（5036KB）（315）

结合排序学习方法, 对电影排名预测任务进行研究。通过挖掘和分析电影媒体网站数据, 完成对排名预测相关特征的抽取与扩展及排名标注的对齐和划分等, 并提出面向电影媒体网站的排名预测模型。实验结果显示, 该模型能有效地提高电影排名预测任务的性能, 在为影视院线合理规划同期电影的上映时间及排片比例、为观影者提供优质热门的电影推荐等方面具有一定的应用价值。

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2. 耐铅微生物筛选及其铅去除能力的初步研究

杨亮,郝瑞霞,吴沣,肖育雄

北京大学学报（自然科学版）

摘要（698）

PDF（pc）（606KB）（682）

从铅锌尾矿厂周围土壤样品中分离出4株耐铅菌。4株耐铅菌均能在Pb²⁺浓度范围为100~1000 mg/L的培养液中生长。在pH 6, 25℃, 160 r/min及初始Pb²⁺浓度为600 mg/L时, 菌株Pb-X-1, Pb-Z-3和Pb-Z-4的Pb²⁺去除率分别为78.31%, 77.8%和87%。菌株Pb-X-2在初始Pb²⁺浓度为100~400 mg/L时, 去除率均高于95%。16S rRDA基因序列分析表明, Pb-X-2属于嗜麦芽寡养单胞菌。菌株Pb-X-2对溶液中铅离子的去除机理为细胞表面吸附与胞内富集。

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